英特尔:城市数据的处理方案与应用分享

  【IT168 专稿】Hadoop in China社区一年一次的技术年度盛会Hadoop中国云计算大会(Hadoop in China 2011,HiC2011)12.2-12.3日在北京召开,Hadoop in China已经成功举办四届,今年大会的主题是“海量数据掘宝”,HiC2011由中国科学院计算技术研究所主办,通过技术应用和科学研究双重视角审视云计算以及Hadoop开源生态系统的现状和发展趋势,发扬开源精神,促进Hadoop以及云计算开源生态系统在中国的发展壮大。

英特尔:城市数据的处理方案与应用分享
▲英特尔技术专家

  在12月3日的“云计算研究”分会场上,来自英特尔的技术专家发表了“Beyond the Web Data”的演讲,介绍了对城市数据处理和挖掘的必要性以及应用前景。

  在通常情况下,病人患病往往要去医院就诊,从一家医院转移到另一家医院,都免不了要重新诊断,然后获得医疗数据,这个过程中不仅浪费了大量的时间也给患者带来了新的医疗成本。

  而在未来,将病人的医疗数据存储在云端,医生可通过远程来对病人进行就诊和治疗,不仅降低了医疗成本,也带来了更高质量的生活品质。

  目前城市中的数据正呈现爆炸式的增长,一个安装了50万个摄像头的城市,每3个小时就会产生200PB的数据量,此外,人们对数据处理的时效性要求越来越高,比如在某地发生了交通事故,监管部门需要快速调取事故现场的视频,采取救援措施,并获取事故现场周边的交通状况来对车辆进行分流,保障交通的畅通,如果在这类紧急状况下,数据的处理耗时太长,显然是无法满足要求的。此外,在有的情况下,数据通常不保存在一个数据中心中,对一事物的处理通常需要获取几个数据中心的数据,这个时候需要对数据进行分发处理。

  在城市交通领域,各大城市都面临着一大难题,那就是交通拥堵。随着智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)的出现,国内已经研制出许多以ITS为背景,运用通信技术、计算机网络技术、传感器技术、GPS、GIS等高科技手段的智能公交运营指挥调度系统,这些系统的产生及其运用极大地提高了交通的调度效率。

英特尔:城市数据的处理方案与应用分享
▲英特尔智能交通系统(intelligent Transportation system)架构

  在英特尔智能交通系统(intelligent Transportation system)架构中,通过安装在车辆中的传感装置和移动终端,可以实时与该区域的数据中心进行互通,通过车辆反馈回的数据量可以实时的了解该区域车辆的多少,从而直观的了解到该区域的交通状况。同时各个地区的数据中心可以通过分布式程序来互通。

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