爱数:大数据来袭,云计算从容应对

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  【IT168 资讯】据分析,到2020年,全球以电子形式存储的数据量将达到35ZB,是2009年全球存储量的40倍。而在2010年底,根据IDC的统计,全球数据量已经达到了120万PB,或1.2ZB。人们不禁感叹,大数据时代已经到来,悲观者深为管理和维护而忧虑,乐观者则看到了大数据的大价值。

  大数据自有大内涵

  何谓“大数据”,不能简单以大量数据来概括,通常,大数据主要有三个特征:量大(PB级别的数据)、实时性(更短的时间处理数据)、多样性(非结构的文档数据为主)。

  也正是它的这些独具特点,给我们主要带来了“存”、“管”、“用”这三个方面的难题。

  1. “存”—如何解决 PB 级别大数据的存储问题?

  2. “管”—如何解决非结构化数据的管理问题?

  3. “用”—如何解决这种大规模复杂结构下的实时应用问题?

  大数据有着大内涵,它颠覆了传统的IT世界,挑战着企业的存储架构、数据中心的基础设施,数据仓库、数据挖掘、商业智能等各个应用环节。

  大数据时代的来临已经毋庸置疑,尤其是在电信、金融等行业,几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步,这种趋势已经让很多相信数据之力量的企业正在或者正准备做出改变。

  大数据落地云计算

  大数据应用产生的诸多挑战,让人们很容易与当前的云计算应用浪潮联系在一起。云计算是一种IT理念、技术架构和标准,说到云计算的技术,虚拟化、分布计算、网格计算、并行计算等等会被提及到,而云计算也不可避免的会产生大量的数据,所以大型的云计算应用不可或缺的就是数据中心的建设。

  云计算的核心就是集中计算资源,发挥充分效率,用于千变万化的应用。未来的产业企业竞争是创新和效率的竞争,IT信息能力的不足制约了很多中小企业的大规模发展,而云计算时代将把IT能力提供给所有的使用者,无论是个人、小公司还是大公司。这将给中国的企业中小企业提供难得的发展契机。

  归纳起来,我们认为云计算有几个很显著的特征:

  1. 它基于资源共享,这样就可以实现资源的池化共享和管理,为大数据提供最基本的生存基础;

  2. 它基于服务可用性与快速交付,这样可以降低IT管理的复杂度,提高资源利用率,降低大数据管理的复杂性;

  3. 它基于按需服务与交付能力,通过高性能的扩展,为数据的实时应用环境提供可能性。

  大数据的兴起既是信息化发展的必然,也是云计算面临的挑战。适逢云计算逐步落地,大数据的提出,正是深入云计算落地的发展时间。

  在这里,我们还需要很清晰地知道云计算和大数据之间的关系,在很大程度上它们是相辅相成的,最大的不同在于:云计算是你在做的事情,而大数据是你所拥有的东西。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段为知识生产提供了工具,而通过对大数据分析、预测会使得决策更加精准,两者相得益彰。这也就是我们经常说的云计算能够帮助企业进行更好的决策。

  大数据呼吁大方案

  由于社交媒体、物联网和电子商务的兴起,大数据也将会保持持续增长的势头,业内人士预计这一市场将会发生巨大变化,因为这必将会促使企业审视数据战略,从大数据分析中挖掘出更多的商业价值。

  而大数据和云计算的发展,无疑需要更大更强的解决方案,早在2008年,爱数就不断的投入云计算相关的技术研发。借助云计算的思路,爱数在备份容灾领域率先推出了 Tx3备份容灾云解决方案,并迅速在备份容灾领域建立起了私有备份容灾解决方案的标准。在2010年08月,爱数又适时推出了自己的云计算战略,誓将从平台战略、解决方案战略、运营战略这三个维度将云计算彻底落地。

  据相关人士透漏,2011年12月22日在北京亮相的TxCloud云柜,则是进一步解决了大数据环境的灾备平台建设难题。作为一款全新的一体化云计算产品,产品统一的框架采用云计算体系结构,主要技术突破在资源池化和法规遵从,通过资源池化、统一管理与策略,既提供了很好的运维和保护,更重要的是为数据中心的大量数据保护提供了可行的解决思路。

  通过一体化机柜解决数据中心的大量服务器灾备难题、提供大型的灾备平台建设方案,这个解决方案也许会在业界再次引起轰动!

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